Останніми місяцями на дорогах окупованих територій дедалі частіше фіксують вантажівки КамАЗ і Урал, пофарбовані не в звичний хакі, а в контрастні чорно-білі смуги або хвилясті «листяні» візерунки. На перший погляд, це демаскує супротивника. Та мета візерунків інша: збити з пантелику системи машинного зору, якими оснащені сучасні українські ударні дрони.
Камуфляж для нейромережі
Про нове маскування російських військ одним з перших написав The Economist, порівнявши нове маскування з «dazzle camouflage» — технікою, яку Королівський флот Британії застосовував у Першу світову війну. Тоді кораблі покривали геометричними візерунками, щоб ускладнити противнику оцінку курсу, швидкості й дистанції для торпедної атаки.
1918 рік. Фотографія з колекції Бюро кораблів у Національному архіві США.
Росіяни переслідують іншу мету: вивести об’єкт «за межі розподілу» даних, на яких навчена нейромережа.
Річ у тім, що будь-яка модель комп’ютерного зору працює не за принципом людського мислення — вона не знає, що таке «вантажівка» у загальному сенсі. Вона вивчає статистичні закономірності на величезному наборі фотографій: типові контури кабіни, пропорції кузова, розташування коліс, текстуру поверхонь, характерні кольори та контраст між окремими елементами.
Якщо під час навчання модель бачила мільйони звичайних вантажівок — зелених, піщаних, білих чи камуфльованих, — але майже ніколи не зустрічала техніку, розфарбовану широкими чорно-білими смугами, вона може сприйняти такий об’єкт як щось зовсім інше або взагалі не класифікувати його.
Це явище називають виходом «за межі розподілу» тренувальних даних. Нейромережа добре працює, поки бачить об’єкти, схожі на ті, на яких її навчали. Але коли їй показують незвичний варіант знайомого предмета, точність може різко падати. Саме цей ефект описав інженер Техаського університету в Остіні Тодд Хамфріз.
Подібні приклади давно відомі дослідникам Наприклад, достатньо наклеїти на дорожній знак «STOP» кілька спеціально підібраних наліпок або смуг — і алгоритм може помилково розпізнати його як знак обмеження швидкості чи навіть проігнорувати.
В іншому експерименті дослідники надрукували на 3D-принтері невелику черепаху, яку люди безпомилково впізнавали як тварину, тоді як нейромережа стабільно класифікувала її як гвинтівку через особливості форми та текстури.
Аналогічний принцип працює і з військовою технікою: незвичне забарвлення не приховує машину від людського ока, але може збити з пантелику алгоритм, який шукає знайомі візуальні патерни.
Що кажуть аналітики: ефект є, але це не панацея
Герт Де Куббер, спеціаліст з автономних систем Королівської військової академії Бельгії, в коментарі RFE/RL зазначив
Коли подібні візерунки відсутні в базі даних дрона, вони цілком можуть вплинути на роботу детектора — оскільки моделі навчають на суворо обмежених наборах категорій, аби уникнути хибних спрацювань.
А Нік Рейнольдс з лондонського RUSI додав важливе застереження: маскування майже марне проти тепловізорів, бо не приховує теплову сигнатуру двигуна.
Kyiv Independent пов’язує появу такого камуфляжу з різким зростанням українських середньодальних ударів по логістиці. Лише в травні 2026 року було зафіксовано 130 уражень російського транспорту, а глибина ударів по трасах постачання зросла до 200 кілометрів від лінії фронту. Саме тому найбільшого поширення «зебра» набула на маршрутах траси Р-280 — єдиної сухопутної артерії постачання пального до окупованого Криму.
Дзеркальний процес: маскуються і дрони
Показово, що тактика не однобічна. За даними того ж The Economist, деякі російські дрони також отримують власне «зеброве» пофарбування — ймовірно, щоб ускладнити їхню ідентифікацію українськими дронами-перехоплювачами.
Речник Brave1 — українського урядового підрозділу з прискорення оборонних технологій — підтвердив виданням RFE/RL і The Economist, що росіяни справді безперервно тестують нові варіанти камуфляжу, але наголосив, що українська сторона адаптується швидше.
При цьому в Brave1 підкреслили: рішення про ураження цілі завжди санкціонує людина, а ШІ лише допомагає на окремих етапах процесу. Це стосується, зокрема, ударних дронів типу Hornet, які активно застосовують у середньодальних операціях.
Арсенал недовговічний
Головна теза експертів: перевага від конкретного візерунка — тимчасова. Щойно «зебрових» вантажівок стане достатньо, щоб потрапити у навчальні вибірки, моделі почнуть впевнено розпізнавати і їх.
Це, по суті, класичний цикл змагання: нове маскування — перенавчання класифікатора — нове маскування. Хамфріз прямо каже, що в будь-якого конкретного пофарбування короткий термін придатності. У цьому змаганні виграє не той, хто вигадав найхитріший візерунок, а той, хто швидше оновлює датасет.
